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台灣出品的太肯運動科技，如何 3 年內賺 20 個資本額
9/22/2014 8:16:35 AM
「這幾年台灣電子商務領域的成功創業案例，如果仔細推算，全部都經營自有品牌、而且有自己的官網。」
從作部落格口碑行銷廣告的達摩媒體，到作電子商務價格數據平台的紅門互動，再到專業運動襪品牌太肯科技，許景泰七年期間創辦四家公司，單從產品看彼此相關性不高，不過熟悉網路產業的明眼人一看就知道，這樣的創業路徑，全都圍繞著電子商務的核心，一層一層往上作。
- 太肯科技，3 個月內損平，3 年營收破 3500 萬
許景泰最近創業的一家公司是太肯科技，和他過往的創業題目完全不同的是，太肯不是軟體公司，賣實體商品，而且一開始只賣專業運動襪，光是運動襪就超過 20 多款不同的機能款式。初期投入資本 200 萬，3 個月內損益兩平，第二年營收兩千多萬，7 個人的小公司，今年營業額成長 75 % 達到 3500 萬，而且，預估明年營收超過五千萬、後年則是一億。
太肯是許景泰自創品牌，技術來自與師大的技轉合作，營業額成長能如此快速，唯一的原因就是太肯的實體商品市場是從虛擬的網路開始的。3 年時間，太肯還沒有自己的實體商店，但在同品類商品的市場上，卻已經做到網路第一，搜尋運動襪商品，70% 的內容都與太肯有關，除了台灣，海外市場也已經拓展到日本、香港，太肯的下一個產品，是結合軟硬整合技術，推出可以測心跳速度的運動襪。
太肯科技是許景泰第一個銷售實體商品的創業題目，獲利速度極快，而且他已經準備好以同樣的方式，快速複製到其他市場。但是，在太肯之前，許景泰和他的創業夥伴都認為，「實體商品的創業成本很重，不是一般中小企業可以玩的。」
- 網路低成本 ≠ 創業成功低門檻
網路當然是太肯科技得以低成本跨入市場的原因，但許景泰說，「如果以為網路低本成就等於創業成功低門檻，那就大錯特錯了。」
太肯科技的產品研發和優化，由原本的技術團隊負責，許景泰只專心作一件事情：銷售推廣與市場發展。前三個月 200 萬的成本投入，除了生產之外都在網路行銷，許景泰說，「如果沒有達摩媒體和紅門互動累積的經驗和技術，我絕對不敢作實體。」
台灣發展電子商務 15 年，商店街上幾萬個賣家，但如 Lativ、東京著衣、86 小鋪等成功發展出品牌價值的，卻少之又少。即使是不以發展自有品牌為目標，單純作貿易商買進、賣出生意，真正獲利且可長期經營的電子商務經營者，根據許景泰的觀察，不到 5 %。
沒有實體開店成本、24 小時都可以做生意、不受實體空間限制商品可多樣上架，很多人因此大膽投入市場，卻有 95% 的人失敗，許景泰說，「因為太多隱藏成本都是開始經營後才出現的。」
一個最現實的問題：開站很容易，但商品上架了，要怎麼讓顧客上門買東西？
- 至少 25% 的行銷費用，你的預備金夠嗎？
商店街的超高流量並不屬於開店賣家，把顧客請進門，要跟商店街買首頁廣告板位、請部落客推薦發展口碑，下關鍵字廣告，許景泰說，「一般經營穩定的網路商家，至少 10%～25% 的營收必須再投入作行銷費用，若要經營品牌，成本會更高。」
透過達摩媒體和紅門互動的有效口碑社群和電子商務數據資料庫，許景泰的太肯科技有辦法把行銷費用壓低到營收的 5 %。
節省下來的行銷成本，許景泰拿來發展品牌，發行紙本專業運動雜誌、舉辦大型活動，「透過這些內容，經營忠誠會員，才能支撐品牌的高度。」有了高回購率的會員，太肯科技才開始發展實體銷售，進駐實體商場，加深品牌的專業形象，「在網路上，你基底要做厚，這也就是服務成本。一開始就將服務做到精細，把一千個會員做好，他就會跟別人講，幫你宣傳。」
許景泰認為，網路有個好處，可以快速測試消費者。當你越來越清楚這群會員要什麼的時候，才可以再慢慢想，不能用大量生產的概念去做網路。把消費者忠誠度養高，抓很愛你的人進來，而非為了便宜。
- 電子商務是台灣作全球消費市場唯一的機會
經營自有品牌，因為網路，不再只有大企業可以作，從零開始培養具有跨境市場能量的品牌，也因此變得更有機會。
花三個月時間，許景泰把三間公司的經驗寫成書，分六個章節把電子商務的創業原則，包含通路、商品、流量、回購率和行銷 know-how 攤開來談，不怕別人模仿，「我就是希望更多人用會賺錢的方式加入電子商務產業，」許景泰說，「以台灣的市場規模，你要像 ZARA 或是 Uniqlo 那樣從實體發展成跨國品牌根本就不可能，你看 Lativ、東京著衣的經驗，唯有電商，才能夠在台灣起家，然後從一千萬壯大到六十億的市場。」
許景泰回顧台灣網路產業過去 15 年的發展，「最大麻煩就是走不出台灣，通常被買走的案例，買家一定要是外資，買好就走人：無名小站、groupon；純網路的併購金額都不會太大。」
太肯科技靠著網路快速拓展市場規模，第三年就進入日本和香港市場，許景泰說，「如果我們可以讓更多人複製這樣的經驗，讓更多台灣起家的電子商務品牌跨入國際，台灣才有機會發展下一個階段的產業價值。」愈多人發展出像太肯的台灣品牌，這些品牌跨入國際市場的規模成本也會跟著降低。
想跟許景泰面對面請教電子商務經營實務？明天晚上，9/23（二）許景泰親自現身 TO Startup Mixer #19「為什麼只有 5 % 的網路賣家賺到錢」親自和你分享他的創業歷程與經營電商的成功秘訣！
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感覺驚喜恐懼又期待，美國媒體七嘴八舌評阿里巴巴 IPO
9/22/2014 3:30:13 AM
根據 WSJ 的報導，阿里巴巴上週五晚間在紐交所進行的 IPO，由於承銷商們行使了超額配售權，獲得了 250 億美元的融資額，超過了 2010 年兩地上市的中國農業銀行，成為有史以來最大規模的 IPO 事件。以下是36 氪整理的過去兩天外國主要媒體和知名分析師的對阿里巴巴 IPO 的評論。
在上週五阿里巴巴完成史上最大 IPO 後，軟銀從阿里巴巴上市中獲利 46 億美元，孫正義對阿里非常有信心，並且表示希望獲得更多股份，"我的觀點是，阿里巴巴的故事才剛剛開始，我對未來非常樂觀"。
——眼光好的人很多，但是投資兩千萬獲得五百億回報的人還真不多。而且這麼大現金誘惑仍然不套現總之，老孫對於阿里巴巴從頭到尾三個字：認。定。了。
阿里的上市再一次驗證這是一個由華爾街操縱的遊戲。阿里巴巴上市當天每股價格從＄68 漲到＄92.70 收盤，那些享有特權的"少數人"（此處有情緒）直接獲得了達到 36% 的利潤。
這次上市的承銷商在投資諮詢"服務費"這一項就獲得了超過 2 億美元的利潤。雖然沒有任何跡象表明這裡面存在任何不正當的交易行為，但仍然引起了很多投資者不滿：為何他們不能在首次發行時以最好的價格買入。
——其實吧，乾爹也不是你想睡就能睡的。。。
來看一看投資阿里的可行性分析：從長線表現來看，長期持有外國大公司的股票（比如阿里巴巴）和國內股票（比如特斯拉）的收益是差不多的，因為大公司的表現顯示比大盤要好 2%。而長期持有外國的小公司風險就要大很多，歷史上中國的小公司 IPO 大多都表現得比市場低 9% 左右。阿里巴巴來自國外，但他是大公司。所以說，投資阿里巴巴既有中國公司的風險又有大公司的穩健。
——嗯，美國人認為外國人的大腿還是可以抱的。
在矽谷，美國科技創新的中心，阿里巴巴的 IPO 引發的是複雜的情緒，"驚訝、恐懼還有期待"。
阿里巴巴不是來自矽谷，卻獲得這樣的成就，可以看出他難以置信的顛覆性。我們應該小心，因為阿里似乎已經開始漸漸控制全局，或許未來會打敗 Amazon 成為電子商務的老大。
在美國，阿里已經投資了產業鏈的各個環節，移動搜索初創公司 Quixey，汽車共享服務 Lyft，電子商務網站 1stDibs 和消息應用程序 Tango。我們預計阿里巴巴會擴大其在美國拍賣網站的投資比重，尋找各種方法利用互聯網來擴展美國市場。
——亞馬遜有 0% 和 50% 兩種丟件概率的套餐，阿里，你有哪些套餐呢？
紐交所最大的 IPO！馬雲和他的團隊非常專業、嚴謹和慎重。無論是在交易過程中的選擇和談判，還是規劃過程中的細緻和全面都令人敬佩。同樣他們也是有趣的傢伙，非常幽默，有著那種吸引人才的魅力。
——19 號 IPO 的當天晚上 36 氪作者親歷兩場晚宴。恩，是的。"在阿里巴巴哪怕工作一小時都會給保留工號和工牌，未來希望 500 強中有 200 家是阿里人創辦的"。這是馬雲的原話哈。
- 美國房產網站 Zillow.com 首席執行官和董事 Spencer Rascoff
如果我能夠以阿里巴巴的 IPO 發行價來買到它的股票，我想我會持有大概五年。在我看來，阿里巴巴在中國就是巨頭的集合體，它的業務集合了亞馬遜、谷歌、Facebook、eBay 以及 Snapchat。所以持有它股票五年的時間，是一個非常有價值的投資。
- 國際會計諮詢公司安永美洲 IPO 主管合夥人 Jackie Kelley
我認為阿里巴巴能夠在國外施展多大的拳腳還有待觀察，但是在中國來講，他的發展機遇非常大。原因是，舉個例子來看，中國現在的互聯網就如同當時東歐在手機方面的發展一樣，會實現跳躍式發展。當時東歐沒有信號傳輸線路，所以東歐在這方面實現了跨越式發展。現在中國的互聯網就是這種態勢。
雖然他們目前已經有 3-4 億的客戶了，但是還有上億的人沒有成為他們的客戶，他們的發展潛力非常大。
- 跟踪全球貿易和採購信息的 Panjiva 公司的創始人 Josh Green
如果你回頭去看 Alibaba.com 的 IPO，這裡有一個很大的問題在於，它會引入一個被降級的風險。所以你看現在阿里巴巴股票價格的預期，是非常樂觀的。
從中國經濟的發展，以及阿里巴巴的競爭對手百度和騰訊來看它的股價，我想現在來看，股價還是相當便宜的。
如果你看看招股書，看看阿里巴巴將會把錢用到未來的哪些方向，其實你就會發現，它是很專注於中國市場未來的機會的。但是，如果你看到阿里巴巴最近的一些投資舉動，其實這個公司已經投資了不少中國以外的市場。
- 未來資產環球投資聯席首席投資官 Rahul Chadha
我們看財報，阿里巴巴毛利率為 75％，運營利潤率接近 55％，接下去 5-7 年，一個關鍵問題，是管理層要到亞洲其他國家去找類似的市場機會，或者是去亞洲以外的其他國家。
從現在開始 3 年內，阿里巴巴需要找到新的增長動力，無論是在亞洲或世界其他地方，抑或是公司的其他業務。
- 美國 IPO 獨立研究機構 IPOdesktop.com 總裁 Frances Gaskins
阿里巴巴在中國有 80% 的電子商務市場。在中國的消費率是 35%，而在美國是 67%。這個想法是，隨著移動互聯網的發展，這個數字會有很大的增長。
我認為對於中國經濟的風險現在已經出現，出口可能會減少。阿里巴巴是賺錢的，它們有一個巨大的市場，它們的自由現金流也在上升。阿里巴巴涉足了很多的領域，我認為他們所做的一切（併購等等），會產生一個協同作用。
- Jacob 資產管理公司首席投資官 Ryan Jacob
任何與互聯網相關的產業他們（阿里巴巴）都想涉足，他們的涉足領域非常廣泛，所以我不會排除任何公司，包括媒體、電子商務或互聯網服務等，都有被他們投資或收購的可能。
- 風險資本基金公司 Lerer Ventures 董事總經理 Eric Hippeau
我不認為阿里巴巴會成為亞馬遜的複製品。阿里巴巴看起來更有廣撒網的架勢，讓自己的業務全面開花。他們可能會著眼於 kik 這樣的社交軟件，在通訊方面將市場覆蓋到年輕一代。
- 伯恩斯坦研究公司執行合夥人 Drew Bernstein
在俄羅斯市場，我認為讓阿里巴巴和亞馬遜競爭會是最有意思的。
- 風險資本基金公司 Lerer Ventures 董事總經理 Eric Hippeau
我不知道他們還會併購哪些公司，但是他們真的會和亞馬遜競爭。給亞馬遜模式帶來很大的壓力。阿里巴巴有 45% 的利潤。阿里巴巴沒有庫存
這就是為什麼它的利潤如此之高。亞馬遜有很高的庫存，它們期望存貨能夠出售。
- 市場調研公司伯恩斯坦研究公司高級分析師 Carlos Kirjne
我們看好他們的商品交易總額，這是基於他們很大的中國零售市場平台上的。我們期待，它們（阿里巴巴）在未來的每個三年都能帶來 30% 的增速。到 2016 年時，按照百度和騰訊的情況，我們給阿里 20 到 25 倍的市盈率。
- 紅杉資本合夥人 Michael Moritz
在接下來的十年裡，中國和西方將成為一個全局的戰場。美國和歐洲的同行，也許無法否認有四五家中國領先公司的事實。
如果你做一個最有價值的互聯網公司的世界排名，裡面有谷歌、Facebook、阿里巴巴、eBay、騰訊、百度，你會發現美國公司並沒有佔據壓倒性的優勢。
在接下來的十年中，在某種程度上，我認為中國公司擁有很大的優勢。和西方企業競爭的過程中，中國企業更具優勢。
（本文參考以下來源：reuters.com , blogs.wsj.com；轉載自合作媒體《36kr》）
史上最大 IPO！阿里巴巴募 250 億美元，矽谷佬怎麼看這中國巨頭？
9/21/2014 10:01:04 PM
但矽谷如何看待阿里巴巴則又是另一回事。雖然阿里巴巴在中國的成就令人稱羨，並且在華爾街迅速地募得巨額資金，然而在現在或是於可預見的未來內，美國科技業都認為阿里巴巴無法對核心市場造成太大的威脅。
但它們認為阿里巴巴的確會是投資與收購新創科技公司的潛在合作夥伴。
- 儘管阿里巴巴在紐交所的 IPO 聲勢浩大，但他們在美國的生意並未有突破性進展
阿里巴巴的主要競爭者：騰訊和百度，都在中國紮根並倚靠中國市場獲利。阿里巴巴的國外收益只佔全部的 10%，絕大多數來自速賣通（AliExpress）的全球電子商務服務。根據阿里巴巴的招股說明書，俄羅斯、巴西與美國是速賣通服務成長最快速的地區。（華爾街日報最近才為阿里巴巴佈局巴西市場做了相關報導）
但這套模式在美國執行就又是令一個故事了。矽谷的執行長們非常嚴肅地看待這個超級新星，但他們傾向認定阿里巴巴和其他同儕行業的成長，主要是源於國家對國內網路事業的保護制度，讓許多美國公司不得其門而入，例如 Google、Facebook 和都在中國遇到困境，因為中國規定外國人不得在中國擁有網路公司，必須與本地網路公司合作，也因此鞏固了百度搜尋引擎、阿里巴巴或騰訊在中國的壟斷地位。
同時儘管在自己的國家擁有這些傲人成績，但這些中國企業巨頭皆尚未在美國有什麼突破性的進展。
- 阿里巴巴對這次的 IPO 勢在必得、投資人也看好，但提到「未來」投資人未必樂觀
不過提到投資面，阿里巴巴絕對當仁不讓。他們從 John Malone 的自由媒體（Liberty Media）挖角了經驗老道的交易執行長 Michael Zeisser，來主導美國地區的發展策略。（很難想像一位中國投資主管將他的 Email 放到網路上來吸引投資者）。
不僅如此，阿里巴巴還僱用了資深的公關與投資關係專家，美國前財政部長 Henry Paulson 的新聞助理 Jim Wilkinson，以及來自 Google 的老鳥 Jane Penner。這樣的人事佈局毋庸置疑是為了保證 IPO 順利進行，同時也是為未來在美國的發展作準備。
這些不同種類的高額投資，每一筆都被外界視為是針對潛在的非中國區競爭者所為，例如，阿里巴巴耗資兩億美元收購由雅虎前 CEO Scott Thompson 所帶領的 Shoprunner 39% 的股份，而這間公司也是 Amazon Prime 的競爭對手；此外，阿里巴巴還加入許多美國風險投資的行列，甚至入股 Lyft（外界猜測可能與支撐其對中國計程車的策略有關）。
上週 Miguel Helft 也為此寫了一篇文章（計程車實際上是阿里巴巴支付策略，可能會與 eBay 等商務平台或蘋果公司形成潛在的競爭關係）。最後，阿里巴巴更是花費 1.2 億美元入股舊金山的遊戲開發商 Kabam，而這間公司已經在中國擁有了自己的工作室。
不過，投資人看待阿里巴巴 IPO 以及其未來前景的態度並不一樣。有些投資者擔憂中國式的人治治理方式，將會無法保障股東的權益，使得股東的影響力受到重重限制；然而，也有投資人認為阿里巴巴在電子商務產業的突破性發展不僅僅是在中國的成功，在未來甚至有可能改變全世界的網路系統，並且即使是他就只在中國本土成功，他們在中國也仍然擁有巨幅的成長空間。
IPO 之後，阿里巴巴正式進入美國市場，這也是公司募資的最佳時機。至於馬雲將如何運用這些資金佈局美國，將會是非常值得關注的話題。
（文章來源；Fortune、The Wall Street Journal；圖片來源： e27singapore，CC Licensed）
寂寞空虛覺得腳底冰冰 der？智能鞋墊徹底融化你心底的寒冰
9/21/2014 9:46:55 PM
智能設備市場正以方興未艾之勢蓬勃發展，許多設備廠商都在千方百計地將我們日常生活中常用物件以智能設備的形態呈現在我們面前，因此就有了現在的智能水壺、智能羽毛球拍、智能電鍋等，這其中有許多產品大部分人根本想不到它們能做成智能設備。如今，在它們的隊伍中又有一款新的產品出現，這回同樣讓我們意想不到。
它就是 Digitsole，一款主打保暖功能的智能鞋墊。從外觀上看，它與普通鞋墊無異，但是其實它內藏玄機。在 Digitsole 的底部有一個 USB 接口和一個開關，內部還設有加熱元件、電池、傳感器等。
為了方便用戶隨時調節鞋內溫度，Digitsole 內置藍牙 4.0。用戶下載配套 App 後，就可直接手機上實現溫度調節，目前這款 App 已經面向 Android 和 iOS 平台。 Digitsole 還支持對雙腳分別進行溫度調節，讓用戶的每一隻腳都可以獲得最適合自己的溫度，避免左腳比右腳冷等類似問題出現。
Digitsole 內置的溫控器可以隨時監控鞋內溫度，一旦鞋墊低於預先設定的溫度，就會自動進行調節。同時為了確保用戶安全，避免因誤操作而遭受傷害，Digitsole 貼心地將最高溫度限定為40 攝氏度。
除了能為鞋子保溫，Digitsole 還可以追蹤用戶行走步數、行走路程和燃燒卡路里。因為將傳感器安裝在鞋墊內，所以與其他具有類似功能的智能腕帶、智能手錶等智能硬件相比而言，Digitsole 更加方便有效。不過 Digitsole 在續航上還有待提高，目前它只能堅持 7 到 8 個小時，尚不能滿足一天的使用需求。
Digitsole 的材料同樣出眾，它基墊由 NEOTECH 生產，採用 Digitsole 工程師特別設計的超輕共振材質。在基墊上一層配有減震性能極佳的 Poron TX3 材質。最上層是一種導熱性超好的超細纖維的 PU Softouch
正是因為上述材料，使 Digitsole 具有減少腳跟遭受衝擊強度，增加腳趾活動，支撐足弓以保持其平衡等特性，所以就算將 Digitsole 作為普通鞋墊來使用，它的功能也十分不錯。
目前 Digitsole 已經登陸Kickstarter，它的眾籌目標是 4 萬美金。截止到現在他們已眾籌到 48705 美金。
不過對於那些將要收到 Digitsole 的人而言，他們面對的最大問題可能就是每天都要重複將臭烘烘的給鞋墊取下充電，然後裝回的繁瑣動作，這對於一般的鞋子還好，可是要是靴子呢？
（文章轉載自合作夥伴：ifanr；圖片來源：kickstarter）
想知道人類的未來嗎？想要的話，自己去 Kevin Kelly 的書裡找吧！
9/21/2014 9:44:49 PM
「過去十年，公認最具智慧和價值的一本書。」能夠被《長尾理論》作者克里斯·安德森如此評價的書，即矽谷思想家、《連線》之父的凱文· 凱利（Kevin Kelly）的經典巨著《失控：全人類的最終命運和結局》（Out of Control）。在近幾年網路浪潮掀起後，《失控》才被中國國內所熟知。但是，大多數人往往把想看《失控》掛在嘴邊，或者買了書拍照發朋友圈之後，便將其束之高閣。
Kevin Kelly（以下簡稱 KK）在接受採訪時曾說：「隨著科技的快速發展，提前搞清楚『 科技將把我們帶向哪裡』 顯得越發重要；向前看、向未來展望顯得越發重要。未來學家所要做的工作需要大量的沉思、內省以及深入的分析……這也便是我所做的工作。」以下是書中的科技真理 50 條書摘，供大家思考收藏。
1. 次級單位之間彼此高度連接, 點對點間的影響通過網絡形成了非線性因果關係, 上述特點在分佈式系統中的重要度和影響力尚未經過系統地檢驗。
2. 以下是由布魯克斯的移動機器人實驗室開發出來的一套普適分佈式控制方法：先做簡單的事。學會準確無誤地做簡單的事。在簡單任務的成果之上添加新的活動層級。不要改變簡單事物。讓新層級像簡單層級那樣準確無誤地工作。重複以上步驟，無限類推。
3. 丹尼特正在慢慢地說服很多心理學家，讓他們相信，意識是從一個由許多微渺而無意識的神經環路構成的分佈式網絡中湧現出來的。
4. 想像一下，有很多獨立的專業機構關心各自的重要目標 (或本能)，諸如覓食、飲水、尋找庇護所、繁殖或自衛，這些機構共同組成了基本的大腦。拆開來看，每個機構都只有低能兒的水平，但通過錯綜複雜的層累控制，以許多不同的搭配組合有機結合起來，就能創造高難度的思維活動。明斯基著重強調，「沒有心智社會就沒有智能。智慧從愚笨中來。
5. 我認為人類將不斷積聚人工和機械的能力，同時，機器也將不斷積累生物的智慧。這將使人與機器的對抗不再像今天那麼明顯、那麼關乎倫理。
6. 我們從混沌理論中得知，許多確定系統都對初始條件極其敏感—一個小小的不同就會造成它的混亂。而這種生態系統的穩定性與混沌理論相對立。從完全的隨機性入手，你會看到這些東西聚合成某種更有條理性的東西，遠非按常理所能解釋的。這就是反混沌。
7. 在遞歸反射領域，事件並非由存在鏈所觸發，而是由一系列業因如奇趣屋般地反射、彎曲、彼此互映所致。與其說業因和控制是從其源頭按直線發散，倒不如說它是水平擴展，如同湧動的潮水，曲折、彌散地釋放著影響力。淺水喧鬧，深潭無波 ; 彷彿萬物彼此間的關聯顛覆了時空的概念。
8. 生命的核心價值不在於它繁殖的不變性，而在於它繁殖的不穩定性。生命的密鑰在於略微失調地繁衍，而不是中規中矩地繁衍。這種幾近墜落乃至混沌的運行狀態確保了生命的增殖。
9. 我們呼吸的空氣，以及海洋和岩石，所有這一切要麼是生命機體的直接產物，要麼是由於他們的存在而被極大改變了的結果。
10. 我最終發現，想要得到和生命真正類似的行為，不是設法創造出真正複雜的生物，而是給簡單的生物提供一個極其豐饒的變異環境。
11. 我相信假使由它自生自滅，地球總有一天會綠成一體。生物體對天空的侵入是相對較近的事件，而且事情還沒完結。海洋的完全飽和有待巨藻鋪天接地，進化到能抵御風浪的撕扯。但最終，生命將凌駕一切，海洋會變為綠色。
12. 戴森做過粗略的計算，以估計生命和智力活動是否能夠存活到宇宙最終完結之時。他的結論是，能。他寫道：「我計算的數值結果顯示，永久生存和信息交流所需的能量不算很大，這令人驚訝……這強有力地支持了對生命潛力持樂觀態度的觀點。無論我們向未來走得有多遠，總會有新鮮事物發生，有新訊息進入，有新世界去開發，有可供不斷拓展的生命、意識、知覺和記憶的疆域。
13. 的確，將生命定義為：「通過組織各個無生命部分所湧現的特性，但這特性卻不能還原為各個組成部分，」(這是科學研究目前能給出的最好定義)，這非常接近形而上學的調調，但其目的是可以測試的。
14. 首先，哥白尼排除了地球和物理宇宙其他部分之間的間斷。接著，達爾文排除了人類和有機世界其他部分之間的間斷，最後，弗洛伊德排除了自我的理性世界和無意識的非理性世界之間的間斷。但是正如歷史學家和心理學家布魯斯•馬茲利士所指出的，我們依然面對著第四個間斷，人類和機器之間的間斷。
15. 榮格派學者認為，自我 (self) 其實應該被看成是「我 (ego) 的意識的誕生前的一種原始心理狀態」，也就是說，「是那種原始的曼達拉狀態，而個體的我 (ego) 正是從這種心靈狀態中產生出來的」。
16. 一個系統，就是任何一種能夠自說自話的東西。而所有的有生命的系統以及有機體，最後都必然精簡為一組調節器，即化學路徑和神經迴路，其間總是進行著如此愚蠢的對話：「我要，我要，我要要要 ; 不行，不行，你不能要」。
17.「你知道虛擬現實的出發點是將自己置身於電腦世界，」馬克•威瑟說。 「而我想要做的恰恰相反。我想要把電腦世界安置在你身周、身外。將來，你將被電腦的智慧所包圍。」
18. 網絡式經濟的未來在於設計出可靠的流程，而不是可靠的產品。與此同時，這種經濟的本質意味著這種流程是不可能最優化的。在一個分佈式的、半活性的世界中，我們的所有目標只能被「滿意化」，而且這種滿意也只能保持很短的一瞬。
19. 一個網絡，其價值增長的速度要超過其用戶增加的速度。
20.思維是大腦內想法的進化。根據這種主張，所有創造物都是進化出來的。
21.「對於你不想要的東西，你的進化是如何處理的？我知道你能讓一個系統進化出你想要的東西，可是，你又怎麼能肯定它不會製造出你不想要的東西?」問得好，孩子。我們能足夠準確地定義我們想要的東西，從而將它培育出來。然而，我們往往不知道我們不想要什麼。即使知道，這些不受歡迎者的名單也長得不切實際。我們怎樣才能剔除那些不利的副作用呢？「你做不到的。」考夫曼坦率地回答。這就是進化的交易。我們舍控製而取力量。對我們這些執著於控制的傢伙來說，這無異於魔鬼的交易。放棄控制吧，我們將人工進化出一個嶄新的世界和夢想不到的富裕。放手吧，它會開花結果的。我們曾經抵制住過魔鬼的誘惑嗎？
22. 動物就是能夠正常運作的機器人。支配動物的去中心化、分佈式控制在機器人和數字生物身上同樣適用。
23. 人工生命是「從不同的材料形式中提取生命邏輯的嘗試」。他的論點是，生命是一個過程—是不受特殊材料表現形式限制的行為。對生命而言，重要的不是它的組成材料，而是它做了什麼。生命是個動詞，不是名詞。
24.「關於人工生命，要記住的最重要部分是，所謂人工，不是指生命，而是指材料。真實的事物出現了。我們觀察真實的現象。這是人工媒介中的真實生命。」
25. 超生命是一種特殊形式的活系統，它完整、強健、富有凝聚力，是一種強有力的活系統。一片熱帶雨林和一枝長春花，一個電子網絡和一個自動駕駛裝置，模擬城市遊戲和紐約城，都是某種意義上的超生命。 「超生命」是我為包括愛滋病毒和米開朗基羅計算機病毒在內的生命類型而造的詞彙。
26. 知其然，不知其所以然—這正是生命所秉持的最高哲學。
27. 生物體在其一生中有很大的空間重塑自己。加拿大維多利亞大學的羅伯特•里德指出，生物能通過以下可塑性來回應環境的變化： 形態可塑性 (一個生物體可能有不止一種肉體形態。) 生理適應性 (一個生物體的組織能改變其自身以適應壓力。) 行為靈活性 (一個生物體能做一些新的事情或移動到新的地方。) 智能選擇 (一個生物體能在過去經歷的基礎上做出選擇。) 傳統引導 (一個生物體能參考或吸取他人的經驗)
28.或許可以這麼說：進化的工作就是通過創造所有可能的可能性籍以棲身的空間來創造所有可能的可能性。
29. 對於所知不多的大眾來說，反對達爾文好像就是在同意創世論；而由此可能給科學家聲譽上帶來的污點，成了懷疑進化論者的軟肋，再加上達爾文咄咄逼人的天才，使幾乎所有挑戰者都望而退卻，只有一些最魯莽的離經叛道者才敢公開質疑達爾文理論。
30.「不管是達爾文還是任何一個達爾文主義者，迄今為止都還沒能為任何一個單獨生物體或任何一個單獨器官組織的適應性進化提供出一種具體的、實實在在的因果解釋。所有論據—為數還不少 (原文如此)—都只是在說這種解釋可能成立，意思就是，(這些理論) 並非在邏輯上不可行。」
31. 後達爾文主義提出，歸根到底，進化過程中還存在別的作用力。這些權威的變化機制重組了生命讓其達到新的適合度。這些看不見的動因擴展了生命訊息庫，也許那正是自然選擇所掌管的信息庫。深度進化不一定就比自然選擇神秘多少。他們把每一種動態共生、定向變異、跳變論或者自組織理論都看做是一種機制，一種從長遠來看，作為對達爾文那無情的選擇過程的補充，能促使進化不斷革新的機制。
32. 他們的斷言頗為大膽：在某些特定的條件下，這種細菌會自發產生所需的突變來直接響應環境壓力。不僅如此，凱恩斯居然敢這樣結束他的論文：不管是什麼導致了這種定向突變，「實際上，都提供了一種獲得性遺傳機制」
33. 高茲史密特究其潦倒的一生都在證明一件事情：僅僅將微進化 (從紅玫瑰到白玫瑰) 推而廣之是無法解釋宏進化 (從蟲子到蛇) 的。通過研究昆蟲的發育他得出結論：進化過程是跳躍式前進的。發育早期的小變化會導致成熟期的大變化，從而誕生一個怪物。
34. 如果可行的生物體空間是非常稀疏的，那麼進化無疑需要一些引導，以穿過空曠的荒野，從一片可存活生物的聚集區走到另一片聚集區。自然選擇所奉行的試錯方法，只會讓你很快陷入不知身在何處的境地。
35. 說到達爾文，他自己曾在《物種起源》第三版中這樣提醒讀者：最近我的結論被多次錯誤地表述，並且有一種說法認為我將物種變化完全歸因於自然選擇。請允許我再次重申，自本書的第一版起，我就在最顯眼的位置——也就是緒論的結尾處——寫道：「我確信自然選擇是物種變化的主要途徑，但並非唯一途徑。」這句話顯然沒有起到應有的作用。斷章取義的力量還真是強大啊！
36. 我們至今尚無這樣的證據。我在此所敘述的種種——共生，定向變異，跳變，自組織—都還遠稱不上有什麼結論。但它們確實表明了一點：在自然選擇之外，進化還有許多其他因素。進一步說，一個大膽而富於冒險精神的藍圖正從這些問題和碎片中呼之欲出—開展生物學之外的人工合成進化。
37. 達爾文的自然選擇說中最不能讓人接受的部分就是它的必然性。自然選擇的條件非常特殊，但這些條件一旦滿足，自然選擇就會無可避免地發生！
38. 自然選擇只能發生在種群或者群集的事物中間。這實際上是一種發生在空間和時間中的亂眾現象。這一進程所涉及的種群必定具有以下特點：(1) 個體間存在某種特性上的變化；(2) 這些特性對個體的生育率、繁殖力或者存活能力帶來某些差異；(3) 這些特性能夠從親代以某種方式傳遞給子代。如果具備了這些條件，自然選擇就必然會出現，就像 6 之後必是 7，或者硬幣必然有正反兩面一樣。正如進化理論家約翰•恩德爾所說，「自然選擇也許不該被稱為生物學定律。它發生的原因不是生物學，而是概率論。」
39. 這與新達爾文主義者的邏輯有些相似：所有的進化都是對自然選擇組合的擴展。雖說這有一點點道理，但它阻絕了我們對更為複雜事物的理解和接受。乘法確實就是某種連加運算，但從這種快捷運算中湧現出了全新的力量，如果我們只把乘法看成是加法的重複，就永遠也不可能掌握這種力量。只滿足於加法，你就永遠得不到 E=mc2。我相信存在一種生命的數學。自然選擇也許就是這種數學中的加法。要想充分解釋生命的起源、複雜性的趨勢以及智能的產生，不僅僅需要加法，還需要一門豐富的數學，由各種互為基礎的複雜函數所組成。它需要更為深入的進化。單憑自然選擇是遠遠不夠的。要想大有作為，就必須融入更富創造力和生產力的過程。除去自然選擇，它必須有更多的手段。
40. 我期待著在具有開放性和可持續創造力的人工進化中看到以下特性 (我相信生物進化中也存在著這些特性，但是人工進化會將這些特性表現得更顯著)：共生—便捷的信息交換以允許不同的進化路徑匯聚在一起定向變異—非隨機變異以及與環境的直接交流和互換機制跳變—功能聚類、控制的層級結構、組成部分的模塊化，以及同時改變許多特性的適應過程自組織—偏向於某種特定形態 (譬如四輪) 並使之成為普遍標準的發展過程
41. 我在這兒叫它「網絡數學」。其中的一些方法有各式各樣的非正式名稱：並行分佈式處理、布爾網絡、神經網絡、自旋玻璃、細胞自動機、分類系統、遺傳算法、群計算，等等。不管是哪一種網絡數學，由數千個相互作用的函數所形成的橫向因果關係都是其共同要素。它們都試圖協調大量同時發生的事件—那種在真實世界中無處不在的非線性事件。
42. 生命是作為一個完整的整體而突然冒出來的，就像晶體突然從過飽和溶液中顯露出其最終 (儘管微小) 的形式一樣：沒有從渾濁的半晶體開始，也沒有呈現為半物化的幽靈，而是突然地、一下子就成為了整體，就像「迭坐」遊戲中，200 個人突然坐成一圈一樣。 「生命是完整的、綜合的，不是支離破碎的，也不是無組織的。」斯圖爾特•考夫曼寫道，「生命，從深層意義上來說，是結晶而成的。」
43. 考夫曼第二個出乎意料的發現是，不管某個網絡由多少成員組成，這個低的最佳值似乎都波動不大。換句話說，即使網絡中加入更多的成員，它也不需要 (從整個系統的適應性來說) 增加每個節點間的連接數。通過增加成員數而不是成員間的平均連接數來加快進化
44. 而完全出乎意料的發現是，超出某個連接度時，繼續增加連接度只會降低系統作為整體的適應性。
45. 最佳的連接度位於中間某個位置，它將賦予網絡最大的靈活性。考夫曼在他的網絡模型中找到了這個最佳點。他的同事起初難以相信他的結果，因為這似乎是違反直覺的。考夫曼所研究的精簡系統的最佳連接度非常低，「只在個位數左右」。擁有成千上萬個成員的大型網絡裡，每個成員的最佳連接度小於 10。而一些網絡甚至在連接度小於 2 時達到性能頂點！大規模並行系統不必為了適應而過度連接。只要覆蓋面足夠，即使是最小的平均連接數也夠用了。
46.從大爆炸迄今，一百億年來，宇宙從一團緻密而極熱的原始物質慢慢冷卻。當這一漫長的歷史走到大約三分之二的時候，一些特別的事情發生了。一種貪得無厭的力量開始強迫這些正在慢慢消散的熱和秩序在局部形成更好的秩序。這個半路殺出來的程咬金其最不尋常之處在於：(1) 它是自給自足的，(2) 它是自強化的：它自身愈龐大，就產生愈多的自身。自此之後，宇宙中就並存著兩個趨勢。一種是永遠下行的趨勢，這股力量初時熾熱難當，然後嘶嘶作響歸於冰冷的死寂。這就是令人沮喪的卡諾第二定律，所有規律中最殘酷的法則：所有秩序都終歸於混沌，所有火焰都將熄滅，所有變異都趨於平淡，所有結構都終將自行消亡。第二種趨勢與此平行，但產生與此相反的效果。它在熱量消散前 (因為熱必會消散) 將其轉移，在無序中構建有序。它藉助趨微之勢，逆流而上。這股上升之流利用其短暫的有序時光，盡可能搶奪消散的能量以建立一個平台，來為下一輪的有序作鋪墊。它傾盡所有，無所保留，其秩序全部用來增強下一輪的複雜性、成長和有序。它以這種方式在混沌中孕育出反混沌，我們稱之為生命。
47. 請注意：我觀察到，生物進化在時時刻刻的艱苦努力中，已經發展出 7 個主要趨勢。而眾所周知，這七個趨勢也將伴隨人工進化漫長旅程的左右。它們是：不可逆性、複雜性的遞增、多樣性的遞增、個體數量的遞增、專屬性的遞增、相互依存的遞增、進化性的遞增。
48. 對進化之進化的綜述可作如下推測。起初，進化啟動了各色自我複制，產生足夠的數量以誘發自然選擇。一旦數量膨脹，定向的突變就逐漸重要起來。接下來，共生開始成為進化的主要推動者和振盪器，依靠自然選擇產生的變化滋養。隨著形態的增大，對形態的製約開始形成。隨著基因組長度的增長，內部選擇開始控制基因組。隨著基因的集結，種形成和物種級別的選擇即行闖入。由於生物體擁有了足夠的複雜性，行為和肢體的進化顯露出現。最終，智力萌芽，拉馬克的文明進化取而代之。隨著我們人類引入基因工程和自編程的機器人，地球上進化的構成組織將繼續進化。
49. 我總結出了操縱無中生有的造物九律： 分佈式狀態自下而上的控制培養遞增收益模塊化生長邊緣最大化禮待錯誤不求目標最優 ; 但求目標眾多謀求持久的不均衡變自生變。
50.機器，正在生物化 ; 而生物，正在工程化。
（文章轉載自合作媒體《i 黑馬》，）
我在 Google 學會的事：總是解決不了的問題，先想辦法繞開它
9/21/2014 9:40:08 PM
《36Kr》編按：本文作者田淵棟，2005 年及 2008 年獲上海交通大學電子資訊及電氣工程電腦系學士學位及碩士學位，2013 年獲卡內基．美隆大學機器人系博士學位，主要研究方向為電腦視覺、機器學習及最優化方法，在頂級會議上發表過多篇會議及雜誌論文，曾獲 2011 年微軟博士研究獎學金，獲 2013 年國際電腦視覺會議（ICCV）最佳論文提名獎。
現供職於 Google X 實驗室（Google X Lab）無人駕駛汽車（Google driverless car）研究組，任研究員 / 軟體工程師職位。本文寫於 2014 年 1 月。
到 Google 無人車組全職工作已經有四個月了。寫一下感想。
鑒於項目的高度機密性，很多話不能說，我唯一能透露的，就是兩條：同事們都很能幹，然後都非常努力。老闆不怎麼主動管，但大家都明白如果事情做不完就得加班，因為一個一個小發表（release）的最後期限（deadline）擺在那裡。節奏很快，不像是在大公司裡工作，反倒更像是在一個新創團隊裡忙碌。
- 在 Google 四個月我發現「軟硬整合」絕對是趨勢！而我們要想盡辦法做出最完美的結合
這四個月感覺下來，Google[x] 實驗室有幾個很有趣的特點。其一是軟硬體結合極其緊密，這一點從已有的報導裡可以看出，不論是無人車（Self-driving car）、眼鏡（Google Glass）還是最近公佈的氣球無線網路（Loon）及能測血糖的隱形眼鏡（Iris），都是軟硬結合的產品。這直接導致的結果，就是我們每天面對的問題和之前在學術圈時思考的完全不同。
在學術圈，問題的已知條件和資料集都是給定的，我們要做的就是像解數學題一樣，鑽進去找到更好的解法，並在已知的資料集上和前人對比證明其有效性。但在 Google[x] 則完全不同，大專案（比如說開發無人車）擺在這裡，但已知條件，解決方案，使用何種硬體，如何分配資源，都是不確定的；唯一確定的，是要以最快的方式和最小的成本把它實現出來——讓一輛車能安全地自行其道，同時生產成本又最少。
在這樣的特定背景下，碰到一個難題，首先想的不是如何把它不計成本地解出來，而是問自己有沒有必要解它，能不能繞開它而實現目標？事實證明，在這樣高自由度的空間裡尋找一個特定的解決方案，幾乎總是能繞過學術界的難題，找到簡單易行的實用方法。這就像要發明能在道路上移動的機器人，不是絞盡腦汁去研究人類兩足的機理，而是用容易控制又廉價的輪子代替；要設計飛機，不去模仿鳥類形態優美卻機理複雜的撲翼，而是使用固定機翼加噴氣動力。
- 在這裡最重要的是「解決問題」，每個人都必須身兼多職又當研究員、又當工程師
其二是幾乎沒有專職的研究職位。所有人既是研究員（Researcher），又是軟體工程師（Software Engineer）。基本上每個人負責一個具體的方向，對這個方向自主地分析現存的問題，並不斷通過和同事討論提出新方案，最後評估方案的效果。就算是組裡的管理人（Manager），甚至是老闆的老闆，也要寫代碼查錯誤完成具體工作，唯一的不同點，是他們對系統有更整體的理解，遇到問題能幫忙找到下屬找不到的角度。碰到許多工同時需要完成的時候，能分清主次，丟卒保車，確保整個組的大方向正確。
對於從來沒有碰到過的新問題，思考新思路和寫代碼開發是同時進行的，C++ 代碼寫完就直接上產品去測試看效果如何，不行就分析研究再換一種，如此快速反覆運算直到找到好方案為止，如果一兩周裡找不到好方案，那就認為這個問題是困難的，於是就要退一步思考，想辦法繞開它。
因為這個原因，諸如「寫代碼和做研究的時間比例是多少」之類的問題就沒有什麼意義，因為完全看需要解決的是什麼問題，寫很多格式漂亮架構清晰的代碼卻不能解決問題沒有意義，天馬行空地思考不在實際資料上跑也沒有意義，最重要的只是「解決問題」這四個字。
這種思路決定了研究風格是「具體問題具體分析」式的，有額外條件和額外資訊就儘量用上，不會花時間思考一般情況；是「崇尚簡單方案快速出結果」式的，而不會使用精巧複雜卻不太直觀的數學理論，也不會花幾個月賭一個萬能演算法。這種研究方式的缺點顯而易見，就是沒有辦法產生深遠及本質的成果，但是既然目標是利用人類現有的技術，去完成一個舉世矚目的新系統和新產品，我想不出來有其它更好的推動方式了。
- 在 Google 合作很重要！因為他可以更快的解決問題
其三是組內資訊交流的極端重要性。學術界強調鑽研問題，獨立工作和原創性成果；業界強調合作，共同解決問題。一個人，特別是剛進來的新人，對整個系統的組成沒有深刻理解，也不去詢問同事，老闆給一個問題就按自己的想法一意孤行，結果發現三分之一工作和無人車目前急需解決的難點無關，三分之一工作已有人做出過類似工具，還有三分之一工作聽起來很有道理，自成一說，但是在實際資料上一跑，效果卻很差。這些情況是完全可能的。按學術界的思路，這些工作都可以成為不同風格的學術文章，但在我們這裡，全都是沒有用的。
而充分交流討論就能避免這類情況。有越多來自別人的資訊，就越能明確目標直入主題；越知道系統的優劣和目前的可用工具，就越能借風使力，提高效率。有時候跨組間不經意的一兩句對話，少則抵得上幾小時或者幾天的辛勤勞作，多則改變整個組的行進方向。無人車組裡說中文的人非常非常少，因此英語的地位相應提高，實在是需要在業餘時間多加訓練才好。
對於這樣一個開創性項目，雖然已經取得了重要的進展，但還是有很多棘手的具體問題需要解決，每一個細節都決定成敗。並且，越接近最終目標就越為艱難，有時候為了有百分之一的效果提升，是不惜從頭再來，將原來的工作全部推翻的。所以說這個項目最後是否成功，還要看全體同事的聰明才智和勤奮努力，及一點點捉摸不定的運氣。
希望運氣在我們這邊。
田淵棟 2014 年 1 月 23 日
（本文轉載自合作夥伴《36Kr》；圖片來源：sam_churchill，CC Licensed）
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